Machine Learning und Learning Content Management
610.000 Learning Objects, 7.700 Kurse, 965.000 Studierende, 290.000 online Hausübungen, 138.320.000 Hausübungstransaktionen - gibt es da irgendetwas zu lernen? Am Beispiel des LON-CAPA Systems diskutiert der Vortrag die Chancen und Herausforderungen der Verwendung von Nutzungs-, Navigations- und Transaktionsdaten in Lernplattformen. Wie können diese Daten genutzt werden, um Empfehlungen an Lehrende zu geben, die Kurse zusammenstellen? Wie können Empfehlungen für Studierende abgeleitet werden, die mit Lerninhalten straucheln? Wie stabil sind derartige Empfehlungen gegenüber dem Rauschen von unproduktivem Verhalten wie Raten, Kopieren und ziellosem Klicken? Schliesslich gibt der Vortrag einen Ausblick auf openLCMS als neue Lernplattform, in deren Architektur der Datenfluss für entsprechende Machine Learning Algorithmen von Anfang an eingewoben ist.